纷享销客(非通用板)产品介绍
纷享销客是一家连接型CRM服务商,纷享销客连接型CRM以开放的企业级通讯为基础架构,以连接人、连接业务、连接客户为使命,将CRM、PRM及SCRM融为一体,为企业提供销售管理、营销管理及服务管理为一体的移动化客户全生命周期管理。开放的通讯架构与交互的业务逻辑,帮助企业实现外部业务、内部全员以及微信生态的互联互通,为企业构建起连接企业内外的业务价值链。
产品官网: https://www.fxiaoke.com/
S-HUB 纷享销客(非通用板)应用连接器对接能力
触发器
当前纷享销客(非通用板)应用连接器的触发器如下:
动作执行器
当前纷享销客(非通用板)应用连接器的动作执行器如下:
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诸葛io产品介绍
诸葛io,是一款基于用户全生命周期 的数据分析工具。以用户跟踪技术和简单易用的集成开发方法,帮助移动应用的运营者们挖掘用户的真实行为与属性。可以将其用于iOS、Android应用及网站。诸葛是一款精细化的运营分析工具,助力移动应用的精细化运营,优化留存,提升用户价值。 用户行为洞察 诸葛IO的“用户档案”功能提供了完整的用户账号信息与访问历史记录。了解每个用户的使用详情、预测用户的潜在价值与流失风险,将使在运营产品与策划活动时获得有力的数据支撑。 诸葛IO对于用户的识别依赖于通过SDK预先嵌置的用户属性。诸葛将按照在SDK设置的用户信息维度与设备信息,对已登录的、有账户信息纪录的用户进行识别与归类。诸葛IO还拥有先进的跨屏技术。一个用户在多个安卓设备、或多个iOS上的使用行为,也能被准确识别。 自定义用户分组 诸葛IO的“用户分组”模块为提供了可以统一查看和维护用户分组的途径,以便于在用户档案、数据报表、漏斗转化、用户留存、通知推送等其它模块中,根据已有的分组情况,查看精准分析结果。 可以通过用户属性、与他们触发的自定义事件,对应用的所有使用者进行分组。为了使分组情况更加清晰,还可以为每个分组指定组名与分组颜色。 诸葛IO的用户分组是动态更新的。每天,系统将依据选定的筛选条件,重新抓取符合条件的当前用户,以确保运营者能准确追踪最需要关注的目标用户群。 精细化事件管理 诸葛IO的事件漏斗变得更加精细。 传统的漏斗转化监测工具,只提供了监测自定义事件之间的步骤转化率、查看有哪些用户按照最初的设定完成了每个步骤。 然而,诸葛IO的事件漏斗,可以监测到指定用户群的转化率。除了通过用户分组管理人群的行为转化率外,运营者还能一键监测各个设备、版本和渠道的事件表现,真正做到精细化分析。 精细化的漏斗分析数据将能支撑运营者不断优化各事件的关键流程、提升活动效果、打造更流畅的用户体验。 全新的留存分析 诸葛IO重新定义了“留存率”的概念。在诸葛,不仅能查看应用的整体留存表现,也不只可以通过渠道和版本筛选留存率。全新的诸葛用户留存分析有如下3大特点: 1、透视应用中每一个模块或功能点的独立留存率,从而指导运营方案的侧重点,并为产品设计的调整提供数据验证; 2、制定留存分析的初始用户。不仅可以知道App所有用户的留存情况,更可以深入分析曾参与某个活动、触发某个事件的用户群,观察他们是否拥有更好的留存表现; 3、自定义留存条件。留存的条件不再只是“用户登录”,而可以被拟定为“点击进入游戏”或“消费额高于10元”等条件。我们将通过自定义的留存条件,辅助运营者将80%的精力聚焦在20%的高价值用户上,提升用户粘性、优化用户体系。 个性化精准推送 诸葛IO通知推送最大的亮点在于,可以仅针对某个用户群组进行消息送达;且可以对某一条推送设置A/BTest,获取优化push方案的数据支撑。可以直接选择一个已设置好的用户分组;也可以直接在推送页面选择所需的用户属性和触发事件,从而定制最贴合目标人群的通知推送计划。 诸葛IO的通知推送功能提供了效果监测模块。效果监测的数据覆盖了从消息被成功推送起,至推送过期后72小时为止的时间段。此处的图表将展现随时间变化的曲线,以使能直观地看见本条推送、及各个A/BTest版本抵达的用户数与被点击数。
产品官网: https://zhugeio.com/
S-HUB 诸葛io连接器对接能力
触发器
当前诸葛io应用连接器的触发器如下:
动作执行器
当前诸葛io应用连接器的动作执行器如下:
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数据统计
S-HUB是什么?
S-HUB是一套企业信息化系统调度控制微核心,用于处理多个业务系统之间的数据同步,消除企业信息孤岛,通过数据协同提升 企业运作效率。
S-HUB能干什么?
S-HUB支持Webservice对接、数据库、SDK对接、MQTT物联网硬件对接,已经涵盖了几乎所有的主流系统对接方式。
S-HUB多系统集成连接器,致力于让多系统集成变得更简单,2019年发布V1.0以来,已集成主流的钉钉、企业微信、飞书、金蝶 云·星空、用友ERP等各类系统50余个,累计服务客户100+,平均帮助企业节省60%系统集成本。