一、企业信息化建设面临的数据问题

企业级数据体系的建设过程中，不是一开始都有整体的数据模型，往往是各个体系分为几个部门进行烟囱式开发。财务、行政、仓储、销售各行其是，其各自不同的数据源表结构、存储方式、给数口径形成的壁垒阻止了数据的整合，在不同条线形成一个个数据孤岛。

这种情况，不利于用户整体和统一画像的形成，甚至最基本的营销活动会因为各方看到数据的不同而产生规则分歧。每一个企业的数据和每一个企业的数据都没有打通，数据都变成了一个一个孤岛，甚至企业部门之间的数据都是无法打通的，商品的团队只能看到商品的团队，市场的团队只能看到流量的数据。但是如果不能把这些数据打通，每个部门只从KPI角度关注自己的一些数据指标，很难发生协同效应，也很难推进业务真正持之有效的改善。

 数据孤岛已经成为中国大多数企业产业创新发展、转型升级、降本增效、结构优化的障碍、枷锁，成为业务创新和突破的瓶颈。

 在信息瞬息万变的今天，这种信息化的水平很难满足企业竞争的需求，企业管理者需要从整体的角度来分析判断企业的发展方向。因此，整体数据分析作为管理者决策的有效补充就成了现代企业管理的必选项，而整体数据分析的基础就是数据打通和标准化。

二、数据孤岛的解决谈何容易

数据孤岛的解决可以通过外购新的系统，但是新系统没有数据，所以得从其它业务系统导入，可是那些系统平台都是不同的软件公司开发的，一听说这家公司想要导出数据，行业敏感度自然让他们警觉，所以设置了重重阻碍。有些软件要求额外支付数据接口开通的费用，而且还是很高额的费用；有些软件公司为了防止客户流失甚至直接就说自己的系统不支持数据导出。

最后的结果可想而知，因为原始数据无法导出而导致新系统迟迟无法投入使用。可想而知无论采用哪种传统方式，要么耗时、要么耗钱，整个过程将异常艰难。

三、数据打通解决方案S-HUB

数据打通是精准营销、精准服务的基本前提。企业数据打通解决方案可以参考云中计算S-HUB，思路是利用ETL技术，把不同系统的数据抽取、转换、加载，不但能够打破数据孤岛，为各个独立的系统建立一个数据流通通道，实现数据的流转，而且能够对企业整体数据进行数据分析和可视化展示。

S-HUB预置应用连接器，相比较传统的数据接口开发，可节省至少80%的工作量，本地化部署能够同时满足公有云、私有云和混合云的需求，安全稳定。让数据进一步融入业务，低代码数据开发，低成本，操作简单，又可作为自助数据服务平台提供给最终客户。

努力打通“数据孤岛”、实现数据共享、服务决策协同。企业内部的数据孤岛在降本增效的普遍需求下被打破，在横向与纵向同步拓展后，企业经营全业务流程、多业务场景都得到了有效的数据支撑，为企业提供横向贯通、纵向深耕的服务，正在为全场景的企业服务提供更多想象力。